1단계
직접 체험·이해
- FDE
- 담당자가 쓰는 도구로 업무 한 건을 함께 처리하며 입력 순서와 예외를 기록합니다.
- 의뢰 기업
- 평소처럼 일하며 막히는 곳을 보여 줍니다.
- 산출물
- 지금 흐름 기록
- 다음 단계로 넘어가는 기준
- 담당자가 기록된 흐름이 실제와 같다고 확인합니다.
현장 방문과 화면 공유 중 업무에 맞는 협업 형태를 함께 정합니다.
고객사의 일원이 되어, 같은 일을 해보는 엔지니어
FDE(Forward Deployed Engineer)는 고객사 팀에 합류해 현업 담당자와 함께 일하는 엔지니어입니다. 같은 도구로 같은 일을 하며 어디서 두 번 입력하고 어디서 판단이 필요한지 살핍니다. 그 경험을 바탕으로 팀과 함께 업무를 디지털화하고 AI를 적용합니다.
협업 예시 함께할 업무와 참여 기간, 방문 또는 원격 협업 여부는 프로젝트마다 고객사와 협의합니다.
검증에서 계속, 고침, 멈춤 중 하나를 함께 정합니다. 고침이면 작은 실험으로 돌아갑니다.
FDE는 어떤 일을 하나요?
FDE는 현업의 판단을 도구에 옮기는 일을 맡습니다. 먼저 담당자가 쓰는 양식으로 한 건을 끝까지 처리해 보고, 예외가 생기면 누구에게 무엇을 확인하는지 배웁니다.
담당자의 기준을 배웁니다
같은 주문이라도 납기 변경에는 별도 승인이 필요할 수 있습니다. FDE는 익숙한 해법을 잠시 내려놓고 담당자가 그 주문을 처리하는 이유부터 듣습니다.
DX · 한 번 입력해 이어 씁니다
예를 들어 주문번호와 수량을 한 양식에 입력하면 재고표에도 이어지도록 연결합니다. 담당자와 원래 장부를 대조해 누락이나 중복을 확인합니다.
AX · AI 초안을 사람이 확인합니다
예를 들어 AI가 주문 기록을 읽고 납기 안내 초안을 씁니다. FDE는 담당자가 출처를 열어 날짜를 확인하고, 문안을 수정한 뒤 발송할 수 있게 만듭니다.
현장에서 FDE와 함께 하는 일
담당자는 업무의 기준을 설명하고, FDE는 그 기준으로 도구를 만듭니다. 두 사람이 같은 업무를 처리해 본 뒤 다음에 바꿀 일을 정합니다.
2단계
범위 정의
- FDE
- 바꿀 업무 하나와 바꾸지 않을 것을 글로 정리합니다.
- 의뢰 기업
- 결과를 확인할 담당자와 확인 기준을 정합니다.
- 산출물
- 범위 문서와 확인 기준
- 다음 단계로 넘어가는 기준
- 양쪽이 범위와 확인 기준에 동의합니다.
3단계
작은 실험
- FDE
- 합의한 시험 자료로 입력과 인계를 연결하고, AI가 초안을 쓰는 경우에는 사람이 확인할 지점을 만듭니다.
- 의뢰 기업
- 정한 기간 동안 실제 업무에 써 봅니다.
- 산출물
- 시험판 도구와 사용 기록
- 다음 단계로 넘어가는 기준
- 정한 기간 동안 쓴 기록이 남습니다.
시험 기간과 자료 접근 범위는 시작 전에 협의합니다.
4단계
검증
- FDE
- 확인 기준으로 전후를 대조하고 틀린 곳을 기록합니다.
- 의뢰 기업
- 결과가 쓸 만한지, 사람 확인이 어디서 필요한지 판단합니다.
- 산출물
- 대조 기록과 판단 메모
- 다음 단계로 넘어가는 기준
- 계속, 고침, 멈춤 중 하나를 함께 정합니다.
5단계
개선
- FDE
- 기록을 근거로 고치거나 넓히거나 멈춥니다.
- 의뢰 기업
- 운영을 맡을 담당자를 정합니다.
- 산출물
- 고친 도구, 안내서, 다음 실험 후보
- 다음 단계로 넘어가는 기준
- 운영 담당자가 혼자 쓸 수 있습니다.
운영 지원 범위와 유지보수 조건은 프로젝트별로 협의합니다.
업무를 골라 FDE의 일을 살펴보세요
보고서 취합 가상 데모
직접 체험·이해
보고서 취합 업무를 담당자와 한 번 같이 합니다. 예: 부서별 파일을 메일로 받습니다, 열 이름과 서식을 손으로 맞춥니다.
범위 정의
보고에 들어가는 자료가 어디서 오는지 정리하고, 입력 양식을 하나로 맞춘 뒤 취합과 서식 작업을 자동으로 바꿉니다.
작은 실험
한 주 치 보고를 기존 방식과 새 방식으로 나란히 만들어 봅니다.
검증
두 결과 파일의 숫자와 항목을 칸 단위로 대조하고, 다른 곳마다 원인을 적습니다. 남길 근거: 대조표, 다른 곳 목록, 담당자 확인 메모.
개선
받는 결과물: 자동 취합 흐름, 보고서 틀, 사용 안내서.
기대 효과 · 검증 전 취합과 서식 맞추기에 쓰던 손이 줄고, 담당자는 확인에 집중할 수 있을 것으로 기대합니다.
견적·문서 작성 가상 데모
직접 체험·이해
견적·문서 작성 업무를 담당자와 한 번 같이 합니다. 예: 예전 문서를 찾아 복사합니다, 고객명·품목·조건을 고쳐 씁니다.
범위 정의
문서에서 매번 바뀌는 부분과 고정된 부분을 나누고, 바뀌는 부분의 초안을 AI가 만들게 합니다. 최종 확인은 담당자가 합니다.
작은 실험
최근 문서 몇 건을 골라 같은 입력으로 초안을 만들어 봅니다.
검증
담당자가 쓴 원본과 초안을 나란히 놓고, 고쳐야 했던 문장과 틀린 정보를 표시합니다. 남길 근거: 원본·초안 비교본, 수정 표시, 검토 체크 결과.
개선
받는 결과물: 문서 틀, 초안 생성 기준, 검토 체크 항목.
기대 효과 · 검증 전 처음부터 쓰는 시간이 줄고, 빠뜨리는 문구가 줄어들 것으로 기대합니다.
문의 응대 가상 데모
직접 체험·이해
문의 응대 업무를 담당자와 한 번 같이 합니다. 예: 메일·전화·메신저를 각각 확인합니다, 예전에 보낸 답을 찾아봅니다.
범위 정의
문의를 한 목록으로 모으고, 자주 쓰는 답을 정리해 답변 초안을 제안하게 합니다. 발송은 사람이 합니다.
작은 실험
지난 문의 일부로 초안을 만들어, 실제로 보낸 답과 비교해 봅니다.
검증
초안이 그대로 쓸 만했는지, 고쳐야 했는지, 쓰면 안 됐는지를 문의마다 표시합니다. 남길 근거: 문의별 판정표, 답변 기준 문서의 고친 이력.
개선
받는 결과물: 문의 목록, 답변 기준 문서, 초안 제안 기능.
기대 효과 · 검증 전 자주 묻는 질문의 답을 찾는 수고가 줄고, 답변이 사람마다 달라지는 일이 줄어들 것으로 기대합니다.
자료 이중 입력 가상 데모
직접 체험·이해
자료 이중 입력 업무를 담당자와 한 번 같이 합니다. 예: 주문을 판매 화면에서 확인합니다, 재고표에 같은 내용을 옮겨 적습니다.
범위 정의
자료가 처음 입력되는 곳을 하나로 정하고, 다른 곳에는 연결로 전달되게 만듭니다.
작은 실험
하루 치 주문을 연결로 옮겨 보고, 손으로 옮긴 결과와 비교합니다.
검증
세 곳의 값이 같은지 건마다 대조하고, 연결이 실패한 건과 이유를 적습니다. 남길 근거: 건별 대조 결과, 연결 실패 기록.
개선
받는 결과물: 입력 화면, 도구 간 연결, 자료 기준표.
기대 효과 · 검증 전 옮겨 적는 일과 옮기다 생기는 틀림이 줄어들 것으로 기대합니다.
업무 현황 파악 가상 데모
직접 체험·이해
업무 현황 파악 업무를 담당자와 한 번 같이 합니다. 예: 담당자에게 전화나 메신저로 묻습니다, 답을 받아 표에 적습니다.
범위 정의
업무 단계를 정하고, 단계가 바뀔 때 기록이 남는 현황판을 만듭니다.
작은 실험
한 팀의 업무 몇 건을 정해진 기간 현황판으로만 관리해 봅니다.
검증
현황판의 상태와 실제 진행을 정해진 날마다 맞춰 보고, 어긋난 건을 적습니다. 남길 근거: 날짜별 대조 기록, 어긋난 건과 원인.
개선
받는 결과물: 현황판, 단계 기준, 권한 설정.
기대 효과 · 검증 전 진행 상황을 묻고 답하는 연락이 줄어들 것으로 기대합니다.
승인 대기 가상 데모
직접 체험·이해
승인 대기 업무를 담당자와 한 번 같이 합니다. 예: 요청서를 메일로 보냅니다, 승인자가 봤는지 따로 묻습니다.
범위 정의
승인 순서와 기준을 정리하고, 요청과 승인이 한 화면에서 이어지며 지연되면 알림이 가게 합니다.
작은 실험
한 종류의 요청만 새 흐름으로 처리해 봅니다.
검증
요청마다 어디서 멈췄는지 기록을 보고, 알림이 제때 갔는지 확인합니다. 남길 근거: 요청별 처리 기록, 알림 발송 기록.
개선
받는 결과물: 승인 흐름, 알림 규칙, 처리 기록.
기대 효과 · 검증 전 누가 들고 있는지 몰라 늦어지는 일이 줄어들 것으로 기대합니다.
사내 자료 찾기 가상 데모
직접 체험·이해
사내 자료 찾기 업무를 담당자와 한 번 같이 합니다. 예: 폴더를 하나씩 열어 봅니다, 파일 이름으로 짐작해 찾습니다.
범위 정의
찾을 자료의 범위를 정하고, 질문하면 관련 문서와 위치를 함께 보여 주는 사내 자료 찾기를 만듭니다.
작은 실험
자료 범위를 한 부서로 좁혀, 자주 찾는 질문으로 시험해 봅니다.
검증
질문마다 보여 준 문서가 맞았는지, 근거가 실제 문서에 있는지 확인합니다. 남길 근거: 질문별 결과 판정, 틀린 결과 목록.
개선
받는 결과물: 자료 범위 정의, 검색 기능, 결과 확인 기준.
기대 효과 · 검증 전 자료를 찾느라 사람에게 묻는 일이 줄어들 것으로 기대합니다.
무엇부터 할지 모름 가상 데모
직접 체험·이해
무엇부터 할지 모름 업무를 담당자와 한 번 같이 합니다. 예: 여러 부서가 각자 불편을 말합니다, 무엇이 더 급한지 정하기 어렵습니다.
범위 정의
부서별 업무와 도구를 정리해 반복과 병목을 찾고, 먼저 할 일을 정합니다.
작은 실험
한 부서의 업무를 먼저 지도로 그려 봅니다.
검증
담당자들이 지도에 빠진 업무와 틀린 흐름을 표시하고, 고친 횟수를 기록합니다. 남길 근거: 지도 고친 이력, 우선순위 결정 메모.
개선
받는 결과물: 업무 지도, 개선 우선순위 목록.
기대 효과 · 검증 전 먼저 바꿀 업무 하나를 근거와 함께 고를 수 있을 것으로 기대합니다.
분야별 첫 실험 후보
분야마다 먼저 해 볼 만한 작은 실험 후보입니다. 실제 후보는 직접 체험·이해 단계에서 정합니다.
하지 않는 것과 프로젝트별 협의 사항
하지 않는 것
- 검증 전 효과를 약속하지 않습니다.
- 사람 확인 없이 고객에게 바로 나가는 AI 흐름을 만들지 않습니다.
- 여러 핵심 시스템을 한 번에 바꾸지 않습니다.
프로젝트별 협의 사항
- 방문 방식과 기간
- 자료 보안·개인정보 기준
- 비용과 유지보수 기준
자주 묻는 질문
가상 데모는 실제 고객 사례인가요?
아닙니다. 가상 데모는 FDE와 담당자가 함께 일하는 모습을 설명하기 위한 예시입니다. 고객사, 성과 수치, 후기는 싣지 않았습니다.
기대 효과는 확인된 결과인가요?
아닙니다. 기대 효과는 검증 전 가설입니다. 실제 효과는 작은 실험과 검증 단계에서 정한 기준으로 확인합니다.
FDE는 고객사에 상주하나요?
FDE는 함께 맡는 프로젝트 안에서 고객사 팀과 일합니다. 현장 방문이 필요한 업무와 화면 공유로 함께할 업무를 정하고 참여 장소와 기간을 협의합니다.
목록에 없는 업무도 볼 수 있나요?
네. 여기에 든 업무와 분야는 설명을 위한 가정입니다. 다른 업무도 같은 순서로 살펴볼 수 있습니다.
AI가 만든 결과를 그대로 써도 되나요?
생성형 AI의 결과는 틀릴 수 있습니다. 그래서 사람이 확인하는 단계를 업무 흐름 안에 함께 설계합니다.
비용과 기간은 어떻게 정해지나요?
범위 정의 단계에서 정한 범위에 따라 달라집니다. 착수 전 고객사와 비용과 일정을 협의합니다.